Искусственный интеллект, нейросети и литература
Тема нашего исследовательского проекта посвящена феномену нейросетевой литературы. На основе изучения общедоступных проектов, иллюстрирующих способности нейронных сетей в написании текстов, а также на основе экспертного мнения мы решили развеять заблуждения по поводу степени развития нейронных процессоров — в этом заключается новизна нашего проекта.
Обусловлена малой степенью изученности в науке
Аудитории таких научных библиотек как КиберЛенинка и Научный корреспондент неизвестны статьи, в которых было бы освещено экспертное мнение по поводу связи нейронных сетей и литературы.
Обусловлена высокой значимостью для развития сфер жизни человека
Благодаря нейросетям устанавливаются предпочтения человека. Помимо этого, с 2021 по 2022 годы на рынке манифестируется обширное количество нейросетей "глубокого обучения", которые используются в разных сферах:

  • Нейрорерайтинг: сервисы ReText, Antiplagiat-killer

  • Помощь человеку в написании текстов путём дополнения сюжетной канвы: нейронные сети "Порфирьевич" и "AI да Пушкин"

  • Холдинги и управление технологическими объектами
Выяснить, поддается ли творчество человека алгоритмизации нейросетями и искусственным интеллектом.
Литературные произведения, созданные нейросетями
Введение
Актуальность темы
Гипотеза исследовательского проекта
Цель
Задачи
Методы исследования
Объект исследования
Предмет исследования
Эмперические
Теоретические
Экспертная оценка
Структурный анализ
(сравнение структуры нейросетевого текста со структурами, соответствующими языковым нормам)
Сравнительно-типологический (выявление проблем нейросетевого текста и заключение о способностях нейросетей)
Историко-генетический
(построение таймлайна)
Сделать точное заключение по поводу осмысленности нейротекста
Проанализировать "акт творения" текста нейросетей
Изучить историю развития генеративных нейросетей
Осмысленность нейротекстов
Портрет в нейротексте
Пейзаж в нейротексте
Системы образов в нейротексте
Нейросети, которые пишут литературные произведения, способны создать конкуренцию реальным писателям.
В ходе планирования исследовательской работы, наша команда пришла к выводу: нужно создать некую "формулу", которая упростит логику нашей мысли. Поэтому ниже вы увидите схему, которая иллюстрирует принципы нашего рассуждения по поводу нашей гипотезы, истории развития нейронных сетей и материала исследования.
Исследовательская работа
Наша команда изучила историю развития текстогенеративных нейросетей. Начали мы с самых первых попыток человечества алгоритмизировать написание текстов. Применив историко-генетический метод, мы пришли к интересному выводу: в последнее десятилетие развитие текстогенеративных нейросетей стремительно ускорилось, возросло число проектов в этой сфере. Это связано с высокой востребованностью в таких нейросетях и достаточным уровнем развитости нейросетевых технологий.
Приведенную нами историю можно полностью посмотреть на сайте Knight lab.
Изучение истории развития нейросетей
Изучение материала
Если следовать нашей схеме, то далее перед нами стоит задача - проанализировать материал нашего исследования с применением вышеуказанных методов.
"Дурной договор"

Сюжетная канва и образы прописаны писателем Сергеем Лукьяненко. Перед нейросетью стояла задача собрать эти наброски воедино, однако вышло это не супер, ведь нарушено множество пунктуационных и синтаксических правил русского языка:
Смысловая связь в “промежутках”, которые необходимо было заполнить нейросети, почти не просматривается:
Есть ли осмысленность в тексте?
Анализ пейзажей и портретов
На примере пейзажей "Дурного Договора" можно проследить главную проблему нейросетей, которые повторяют стиль написания классиков - прямая копипаста отрывков произведений, шаблонность.
В "Дурном Договоре" проскакивает фрагмент из "Мёртвых душ", который не был изменён ИИ: "Что именно находилось в куче, решить было трудно, ибо пыли на ней было в таком изобилии, что руки всякого касавшегося становились похожими на перчатки; заметнее прочего высовывался оттуда отломленный кусок деревянной лопаты и старая подошва сапога. Никак бы нельзя было сказать, чтобы в комнате сей обитало живое существо."
Другие же фрагменты, не являющиеся прямым плагиатом, страдают отсутствием фокуса на объект или субъект повествования - в первых двух параграфах текста слово "церковь" повторяется 6 раз: "возле церкви, близ церкви Иоанна-Галеевского (она была большая, церковь). Церковь деревянная...Свет от них освещал только иконостас и слегка середину церкви...Харитон приходил в церковь".
"Нейронная оборона"

Большой вопрос стоит над фактом того, что нейросеть перенесла стиль Летова на новые стихотворения. Сама команда Яндекса утверждает, что у нейросети получается писать диссоциативные и абсурдные стихи. Это значит, что со своей задачей она справилась. По поводу смысловой нагрузки возникают споры. Большинство же людей считает стиль этот неоднозначным и воспринимают по-разному даже из “уст” нейросети. Каждый может наполнить его смыслом – это его особенность. Однако мы считаем, что это довольно громкое высказывание и самостоятельно нейросеть (по крайней мере, на момент создания этого проекта) не в состоянии наполнить подобные стихи смыслом, как это было в текстах “Гражданской обороны”.
Есть ли осмысленность в тексте?
Взяв для анализа текст песни “Заново мир”, в глаза сразу же бросаются два противоречащих друг другу примера. Первый иллюстрирует вполне неплохое начало, которое, в рамках данного стиля, можно даже наполнить особым смыслом:
“В ожидании чудес, невозможных чудес
Я смотрю в темноту, но я не верю в прогресс
Я хочу быть убийцей, я хочу быть живым
Мне осталось всего лишь дожить до седин”
Второй фрагмент непонятен. Окончание последней строчки будто бы придумано лишь для наличия рифмы и не более:
На закате ты будешь лежать и гореть
И в сияющем мире я буду смотреть
А ветер не тонет, а солнце замрёт
Там, где тени деревьев, как небо поёт
Текст песни “Картонный бутерброд” показывает нейросеть не в лучшем свете. Со второй же строки нить повествования теряется:
“Пока огонь небесный блик
С собой унёс из мертвых книг
Зачем ловить себя в тупик
Но будет поздно, будет крик”
Однако, вчитываясь в тексты, можно заметить, что нейросеть упорно старается подражать стилю Летова. Она комбинирует, по сути, несвязные, на первый взгляд, слова, сочетания которых можно принять за глубокое, недоступное рядовому читателю видение:
Время движется
Шпионские птицы
Острая усталость близкого ворона
Равенство профессора
Речка, смятая гладкими глазами
Славься, славься наружу, железная ересь” – текст песни “Время движется”
"Лягушка расправляет крылья"

Есть ли осмысленность в тексте?
Прослеживается некая стилистика. Если сравнивать с “Дурным договором”, то этот текст читается куда приятнее. Программа показала себя в хорошем свете со стороны инструмента, который способствовал написанию. Благодаря приложенной к проекту руке человека, в тексте соблюдены правила русского языка, легко прослеживается стиль и сюжет.
Особенно интересным членам жюри показался диалог главной героини с роботом. Его полностью сгенерировала машина, а редакторы оставили без изменений:
«Лягушка расправляет крылья» не попала даже в лонг-лист премии. Однако разработчики намерены продолжать эксперимент и совершенствовать программу.
Анализ пейзажей и портретов
"Родители часто называли её безруким недоразумением. По всей вероятности, это было правдой." - проскальзывают подобные неловкости, но это больше похоже на попытки неопытного писателя попасть в стиль.
Схожее явление проявляется в излишнем и без конца повторяющимся описании в предложениях: "Пошел он к человеку недоброму, якшающемуся с нечистью, о котором говорили, что колдун, нечистое делал и злобное слово читал, да читал и свои кривые слова." Персонаж колдуна, после этого, исчезает. Это показывает, что машина не в состоянии выстроить базовый план написания.
Нейросети способны создать конкуренцию реальным писателям
"Только здесь я чувствую себя хорошо
– О, нет. Ты много о себе не знаешь, Фотино.
– Ты так думаешь? Что я не понимаю себя?
– Я не говорила… Я думаю, что ты не понимаешь того, что ты не можешь понять.
– Ты всегда очень странная.
– Это мой стиль. Ты еще здесь?
– Да конечно. Где мы же мне еще быть.”

Грамматические ошибки
Примеры тавтологии
Нейросеть “ломает четвёртую стену”
Пример нарушения структуры деепричастного оборота
При прочтении некоторых диалогов становится ясно, что они написаны неестественно, но в то же время сложнее указать на то, что не так. Возможно, здесь замешан эффект “зловещей долины”.
Цель
Заключение
Материал
Общий вывод
История развития
Гипотеза
*Сгенерировано нейросетью ruDalle-E
*Сгенерировано нейросетью ruDalle-E
*Сгенерировано нейросетью ruDalle-E
*Сгенерировано нейросетью ruDalle-E
Третьего дня пошел Левко по селу, куда глаза глядят, да и встретился ему на околице цыган роман, с которым ты в прошлом году сторговал мешок.
“Харитон и согласился — ему всё равно, что печь, ему во всём нечистый договор помогает.
А Левко и говорит ему: «Будем просвиры печь хлебы». И порешили, и запили…”
“С другой стороны двери в двери глядели несколько бесцветных взглядов света, как будто бы в них не было огня”
“«Экая судьба!» — подумал про себя Харитон и, пришедши к себе в комнату одеться и лег в постель”.
“За ними приезжать стали — почему ж не проездиться? Из самого киева заказывали! на сорочинской ярмарке все норовили вкусностей приобресть, пряников маковых, и еще многого, что у него есть.”
И будто бы уж ничего не осталось, если бы ему точно, как нарочно, не случилась повстречать Басаврюка.”
Пошел он к человеку недоброму, якшающемуся с нечистью, о котором говорили, что колдун, нечистое делал и злобное слово читал, да читал и свои кривые слова. Да уж, точно, хотел было тот оборот, о котором говорит нам, взять из той церкви живых людей, так как всех людей к черту не берет нечистая сила, да и заставил, говорит, христа с самим дьяволом. О чем говорили с чертом — неизвестно, право, не знаю…
Отец разозлился, и его уж и слушать было нельзя. — И ты смеешь говорить, что тебе приспичило? — вскричал он. — Знай, что и ты, собачий сын, не меньше меня, как петуха, будешь знать, что такое хорошие девки! А ты же — ни кола, ни бугу, а я тебе в рожу еще наплюю! — кричал он, махая руками, притопывая ими так, что бедный Левко чуть не плакал.
Хотел он совета, но знал, что нельзя связываться с ним: что-то делается с ним, как будто невидимою паутиною, и во сне тому не было совсем понятно, чего он так боялся, чтобы как бы то ни было тягостно и что единственная радость эта, близкая к нему, была одна из причин, по которой он не хотел терять времени и не хотел тревожиться в эту минуту.
Радостный, Левко пошел к Харитону, чтобы испросить благословения на замышленные им подвиги. Да только что он получил такой ответ, что не ожидал никакого ответа.
И увидели люди, что в нем больше ничего нет. И что-то более страшное. Что-то страшное рассказывали о нем для его своего отца и матери, и слезы, как река, лились из их тусклых очей.
В процессе осуществления этого метода мы решили разделить наш материал на 3 варианта нейротекста. Они были выделены для более простого понимания принципа развития пишущих нейросетей. Например, если мы обратимся к датам выпуска этих проектов, то увидим, что "Дурной договор" был написан в 2018 году, а "Нейронная оборона" была выпущена ещё в 2013. Это не напрямую, но иллюстрирует тот факт, что проза у нейронных сетей выходит хуже, чем поэзия ("Дурной договор" был написан через 5 лет после проекта "Нейронная оборона", однако изъянов в нем все равно больше).
Следовательно, таким образом мы показываем превосходство нейропоэзии над нейропрозой, указав, что именно "Дурной договор" является плохим примером.
"Лягушка расправляет крылья" взят нашей командой как наилучший пример взаимодействия человека и нейросети в прозе. Проделанная нами работа ярко иллюстрирует факт неспособности нейросетей алгоритмизировать человеческое творчество в полной мере. На этом моменте мы смело заявляем, что наша гипотеза подтверждена.
На все вопросы об осмысленности нейротекста на сегодняшний день отвечает наше интервью с компанией ООО"ОКАС."
Проведем анализ мнений
“Дурной договор”: сам Сергей Лукьяненко говорил об этом проекте: «Пожалуй, по итогу работы у меня две новости, одна хорошая, а другая плохая. Хорошая — это то, что нейросети необходим человек, писатель, который придумает сюжет, исходную историю (в данном случае — историю, выдержанную в духе бессмертных „Вечеров на хуторе близ Диканьки“). Плохая новость — что у нас порой выходят книги, написанные хуже, чем история из-под пера нейросети „Яндекса“». – в доказательство несерьёзности данного проекта.
“Нейронная оборона”: вдова Летова, Наталья Чумакова высказывалась по поводу этого проекта: “Машина же считывает только формальные признаки егоровского стихосложения, она, как и часть поклонников Г.О., не способна понять логику и смысл его поэзии. Она просто генерирует набор слов и словосочетаний, используя те, что у него встречаются чаще всего, и бессмысленно составляет их. Разумеется, могут возникнуть забавные моменты, но под этим нет ничего, это пустышка, ноль, бесконечное ничто. И никакой поэзии машина создать не может и не сможет никогда” – а-ля Летов неповторим, машинный текст не может быть наполнен переживаниями.
“Лягушка расправляет крылья”: Денис Тарасов, исполнительный директор компании Meanotek, высказался по поводу своего проекта: “То, что нравится сегодня большинству, вовсе не обязательно качественный рассказ”, “Человек старался подстраиваться к тому, что сгенерировано, и, по возможности, собрать все это в осмысленный сюжет”.
Член жюри той самой премии “Будущее время”, Николай Конов, высказался о проекте: “Слишком заметна рука редактора — и вообще, человеческая рука. Разработчики бота в соавторстве с алгоритмом написали рассказ, вряд ли способный вызвать неприятие у читателей фантастики. В этом смысле эксперимент удался”. – отличная иллюстрация к тому, что нейросети могут стать инструментом человека, способствующим написанию текстов.
Каков наш вывод?
Сопоставим с целью
Современные NLP-модели существенно раздвинули границы доступного машинам в области естественного языка, в том числе в отношении творческих задач. Возможно, статьи, рассказы и стихи, написанные машинами, станут частью нашей обыденной жизни уже в ближайшие десятилетия. Но по мере развития генеративных текстовых моделей эпоха литературного творчества людей вовсе не заканчивается, а скорее переходит на новый уровень — так же, как это произошло с появлением печатного станка или текстовых редакторов для персональных компьютеров.
В ближайшее десятилетие мы, вероятно, увидим множество новых интересных проектов, связанных с литературным творчеством нейросетевых моделей. Если посмотреть шире на решение машинами задачи создания осмысленного текста, оно открывает дорогу машинному творчеству в самых разных областях. Например, это музыка, математика или биоинформатика, словом, любая область, в которой и условие задачи, и её решение может быть представлено в виде текстов на некоторых формальных языках.
Появление генеративных текстовых моделей вовсе не означает, что машины заменят писателей или поэтов. Куда более реалистичным является сценарий, в котором такие модели будут использоваться для повышения производительности и улучшения качества писательского труда.
Уже сегодня люди, профессионально занимающиеся написанием текстов, используют в своей работе электронных помощников, и это не только текстовые редакторы и системы проверки орфографии. Для авторов, занятых написанием русскоязычных текстов в информационном стиле (например, описаний товаров и услуг для коммерческих сайтов) существует сервис «Главред», который позволяет отследить стилистические огрехи или оценить читаемость текста. Для тех, кто пишет на английском языке, существует онлайн-сервис Grammarly. Ежедневно к его услугам прибегает 30 миллионов человек
Есть и другие инструменты, которыми с удовольствием пользуются писатели.
Для тех, кто работает над объёмными литературными произведениями, существуют программы, такие как WriteItNow или WriteWay, которые помогают писателю выстраивать сюжетную линию, формировать календарь событий, вести учёт меняющихся во времени отношений между героями. Copy.AI помогает копирайтерам получать оригинальный текст с минимальными затратами. А вот приложение Summly является уже помощником читателя, а не писателя. Оно позволяет «ужать» длинный текст до нескольких ключевых предложений. Summly может читать за вас новости, отжимать из них «воду» и изготавливать короткие дайджесты длинной не более 400 слов.
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website